Senior ML Engineer · Доступна для проектов

Пайплайны обработки изображений на diffusion-моделях

Строю ML-системы для продуктовой фотографии, ретуши и массовой обработки. Fine-tune моделей под специфику заказчика, on-premise деплой, нагрузка от тысяч до миллионов изображений.

8+
лет в ML / CV
M+
обработанных изображений в продакшене
FLUX · SDXL · Qwen
основной стек diffusion-моделей
On-premise
системы развёрнутые в офисах клиентов

Четыре направления работы

Не универсальный разработчик, а точечная экспертиза в задачах генерации и обработки изображений, с понятным стеком и повторяющимися паттернами.

Diffusion-пайплайны

Системы end-to-end обработки изображений: сегментация, замена фона, inpainting, relighting, upscale. От прототипа до продакшена под целевую нагрузку.

  • Замена фона / окружения
  • Ретушь и color correction
  • Image restoration / апскейл
  • Multi-angle consistency

Fine-tune и LoRA

Полный цикл обучения собственных моделей: сбор и подготовка датасета, captioning, training, eval. От LoRA до Full FT небольших edit-моделей.

  • LoRA / DoRA / block-specific
  • Multi-concept обучение
  • Edit-модели (instruct-tuning)
  • DPO на приёмочных данных

On-premise деплой

AI-системы, которые работают локально в офисе клиента без зависимости от облачной инфраструктуры. Обучение сотрудников работе с системой входит в дефолт.

  • GPU-инфра (H100 / H200 / 5090)
  • Docker, orchestration, очереди
  • MinIO, NFS, erasure coding
  • Регламенты обновления моделей

Масштабирование и MLOps

Multi-GPU оркестрация, pipeline monitoring, автоматическая балансировка нагрузки, восстановление после отказов. Схемы, переживающие падение Redis и перезагрузку нод.

  • FastAPI + Postgres + Redis
  • Celery / RQ task queues
  • Prometheus / Grafana метрики
  • Бэкапы и disaster recovery

Задачи, которые уже решены в продакшене

Имена заказчиков - по запросу под NDA. Каждый проект работает на реальных данных, с реальной нагрузкой и реальной приёмкой.

Background replacement · Массовая фотография

Замена фона на миллионах детских фото

Пайплайн обработки для нескольких крупных компаний детской фотосъёмки. Исходники от разных фотографов, разные камеры и условия съёмки. Требование - стабильность на массиве, не на демо: ошибки на 0.1% кадров - это тысячи браков в день.

SDXLSAMInpainting pipelineBatch processing
Поток:
миллионы фото
On-premise · Ювелирная ретушь

Локальная система автоматической ретуши украшений

Построила и развернула систему у заказчика в офисе. Обучила сотрудников работать с интерфейсом и регламентам обновления моделей. Система не зависит от внешних сервисов, работает автономно в их сети. Принцип: после сдачи исполнитель в штатных операциях не требуется.

DiffusionFine-tuneDockerOn-premiseОбучение персонала
Деплой:
в офисе заказчика
Fine-tune · Edit-модели

Edit-модели с сохранением идентичности

Обучаю модели, которые принимают исходник + prompt и меняют целевые свойства (освещение, текстуру, стиль), при этом идентичность и геометрия объекта сохраняются. Примеры: face beautify без "пластикового" эффекта, retouch overlay с сохранением формы кузова, style transfer без потери содержания.

FLUX.2 KleinQwen Image EditInstruct-tuningArcFace eval
Итерации:
сотни экспериментов
Research · Restoration & inpaint

Собственная инфра под R&D

Параллельно с клиентскими проектами веду research-ветку: денойзинг через SANA, color correction через channel concat img2img, инпейнт дефектов, tile-context diffusion на больших разрешениях. Результаты регулярно переносятся в production-пайплайны.

SANAChannel concatTile contextRF-inversion
R&D:
регулярно

Стек в работе

Не из резюме - то что реально использую в текущих проектах и готова обсуждать предметно.

Diffusion-модели

FLUX.2 Klein 4B/9B SDXL Qwen-Image-Edit SANA Z-Image-Edit IP-Adapter ControlNet

Fine-tuning

LoRA / DoRA Full FT Instruct-tuning FSDP 8-bit Adam Florence-2 caption Qwen2.5-VL

Segmentation & CV

SAM 3 YOLOv8 BiRefNet Depth Anything V2 OpenCV InsightFace

Backend & Infra

PyTorch Diffusers ComfyUI FastAPI PostgreSQL Redis Celery / RQ MinIO Docker

GPU & оптимизация

CUDA Nunchaku + NVFP4 TensorRT H100 / H200 RTX 5090 Multi-GPU orch.

MLOps & мониторинг

Prometheus Grafana NVIDIA DCGM Loki Backup стратегии

Обсудим вашу задачу

Если у вас проект с изображениями, где важны качество и масштаб - напишите. Бесплатный 30-минутный звонок, чтобы понять, подходит ли моя специализация под вашу задачу, и какие подводные камни ждут в реализации.